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彭济根，男，1967年5月生，教授、博士生导师。1998年12月获得计算数学博士学位，分别于1998年7月与2002年8月破格晋升为副教授、教授。2006年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2008年荣获陕西省青年科技奖，2010年被聘为西安交通大学“腾飞人才计划”特聘教授。现任陕西省数学会理事长,西安交通大学数学与统计学院院长。

教学和科研成果

（近五年来主要讲授的课程、承担的实践性教学、主持的教学研究课题等；近期或主要公开发表的论文、公开发行的图书著作；获得的表彰、奖励等）

教学方面，主要讲授非线性分析，泛函分析，复变函数，实变函数，神经网络等课程，主持有多项教学改革项目，是国家精品课程《复变函数》（2009）的负责人之一，2013年获陕西省教学成果特等奖（第三获奖人）

科研方面，主要从事反常扩散数学理论、机器学习、稀疏信息处理等方面的研究，主要成果有：基于对数据形变类型的数学分类，首次建立了数据集配准的Lie群框架，并对此提出了基于测地梯度的最优配准算法；基于人脑视觉运动原理，提出了基于神经动力场理论的数据分类原理；提出了研究非线性算子的Lipschitz对偶方法, 在一般性框架下建立了非线性算子半群的理论架构，解决了长期以来人们研究非线性问题时对局部线性化方法的单一选择性问题；建立了神经网络不同模型化方法的比较理论, 提出了非线性系统稳定性的“非线性测度”方法，解决了Hopfield神经网络稳定性判据问题。发表SCI论文76篇，被SCI他引近400篇次，相关研究成果被列为国家自然科学奖二等奖的主要学术成果之一，相关理论方法被“973”项目“基于视觉认知的非结构化信息处理理论与关键技术”列为十大创新成果之一，多篇论文名列相关杂志年度下载量Top25，2012年发表在《Journal of Functional Analysis》上的一篇论文名列年度下载量Top25 之首。